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更新日:2026.07.25

競馬AI予想を全レース無料公開!よく当たる指数と買い目で中央競馬を攻略

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毎週レース前日に中央競馬全レースのAI予想を公開!

競馬ナビでは、AI指数を公開するだけでなく、指数を参考に「複勝」「馬連」「ワイド」の3つの券種で予想を組み立てていますので、競馬初心者の方でもそのまま予想をご利用いただけます。

ぜひ的中率を上げるためにも、競馬ナビのAI予想をご活用下さい!

開催場 天候 ダート 第1レース
新潟 09:50
中京 09:40
札幌 10:00
監修者
塚越 一弘

JRA騎手として20年にわたり活躍し、引退後も松永幹夫厩舎の調教助手として活動した。競馬ナビのAI予想においては、AIの導き出した論理的なデータから算出された指数が合致しているかを精査して精度を極限まで高めている。

競馬ナビのAI予想取り扱い説明

今週の中央競馬全レースAI予想

枠番馬番馬名
性齢 斤量 騎手 調教師
オッズナビ指数
11メイショウヤシチ
牡2 55 池添謙一 池添兼雄
6
22マントラ
牝2 52 森裕太朗 的場均
4
33ナムラガッツ
牡2 55 小林徹弥 目野哲也
11
44サンシャンペーン
牡2 55 竹之下智 小野次郎
18
45カフジフェニックス
牡2 55 岩田康誠 矢作芳人
14
56タガノプレトリア
牡2 55 藤岡康太 宮徹
20
57ハルキストン
牡2 55 田中健 浅見秀一
4
68シゲルシイタケ
牡2 55 酒井学 柴田光陽
16
69キングバゴスター
牡2 55 和田竜二 岩元市三
14
710ベルウッドホーク
牡2 55 幸英明 高橋康之
19
711ホクセツ
牝2 55 荻野琢真 南田美知
13
812ヒロノエイタツ
牡2 55 古川吉洋 北出成人
10
813コパノマーボー
牡2 55 シュタル 田所秀孝
2
AI予想・買い目
複勝
------------------------------
11月18日(土)京都2R 発走10:30
------------------------------
【複勝】
4,6,10
計3点
※推奨100円
------------------------------
ワイドボックス
------------------------------
11月18日(土)京都2R 発走10:30
------------------------------
【ワイド】ボックス
相手:4,5,6,8,10
計10点
※推奨100円
------------------------------
3連単
------------------------------
11月18日(土)京都2R 発走10:30
------------------------------
【3連単】フォーメーション
1着:6,10
2着:4,6,10
3着:4,5,6,8,10
計12点
※推奨100円
------------------------------
レース結果
単勝06310円1番人気
複勝06150円1番人気
13160円2番人気
111,520円11番人気
枠連5-8430円1番人気
馬連06-13510円1番人気
ワイド06-13230円1番人気
06-113,570円31番人気
11-134,860円36番人気
馬単06-13970円2番人気
3連複06-11-1314,020円42番人気
3連単06-13-1149,370円139番人気

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AI予想の的中実績

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▼今週のウマくるの中央予想結果
日付 レース名 券種 払戻金額 回収率
7/26(日) 札幌10R 3連単2点 3,508,250円 175,413%
7/26(日) 札幌3R 3連単4点 2,006,760円 50,169%
7/26(日) 札幌10R 3連単6点 1,122,640円 18,711%
7/25(土) 札幌7R 3連単12点 1,332,560円 11,105%
7/25(土) 中京4R 3連単8点 1,112,400円 13,905%
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競馬ナビのAIとは?

競馬ナビのAI予想は、過去数十年の膨大なビッグデータを学習した「最新鋭の深層学習モデル」を使用しています。

さらに、元JRA騎手・塚越一弘の「勝負師の視点」を融合させることで、データだけでは到達できない圧倒的な予想精度を実現しています。

AI予想の券種

競馬ナビのAI予想券種は、複勝・ワイドボックス・馬連フォーメーションです。AIが算出した指数を元にして、元JRA騎手の塚越監修が監修を行い、的中率の高い各券種で予想を組み立てます。

競馬初心者の方は、そのまま馬券を購入することもできますし、ご自身で予想を組み立てることができる方は、参考にして的中率を上げるために活用して下さい。

AI予想の活用方法

・穴馬を見つける
・3連単予想などの軸馬を探す
・データ収集の時短

競馬はデータで決まるわけではないと言われますが、データ解析をうまく活用することで、軸馬などの狙いどころや思わぬ穴馬に出会える可能性が高まります。

もちろん、AIが示す予想がすべて正解とは限りませんが、人間だけでは見落としがちなポイントを拾えるのが強みです。

予想の時間短縮にも活用できるので、皆さまの馬券購入時の参考データとして、ぜひご活用ください。

中央競馬重賞レース予想

直近で開催予定の中央競馬重賞レースの予想を公開中です!

過去10年分のデータから最新のデータまで随時更新しておりますので、ぜひ予想の参考にして下さい。

中京競馬:東海ステークス

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2026年7月26日(日)中京競馬場で開催予定の東海ステークス(G3)を過去10年のデータから予想を行いました!

新潟競馬:関屋記念

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2026年7月26日(日)新潟競馬場で開催予定の関屋記念(G3)を過去10年のデータから予想を行いました!

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